Diseño y producción de mobiliario
20 de agosto
Duración: horas | sesiones
Grupo hasta 20 personas
Constancia con valor curricular
Precio | Consulta beneficios con tu asesor
Sesiones presenciales en el campus
Duración: horas
Grupo hasta 20 personas
Constancia con valor curricular
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Sesiones presenciales en el campus
Stable Diffusion es un modelo de aprendizaje automático de código abierto y gratuito para la generación de imágenes de alta calidad a partir de promts o descripciones de texto.
En este curso aprenderás cómo Stable Diffusion es la herramienta para adecuar los procesos y sistemas de IA a la creación de estilos propios a nivel gráfico. Aprenderás a construir flujos de trabajo para potencializar las imágenes generadas por IA con herramientas como inpaint o sketch en modelos de SD1.5 y SDXL.
Director de la licenciatura y posgrados de tecnología en CENTRO. Es desarrollador de software transmedia, investigador y educador. Su trabajo e investigación se enfocan en inteligencia artificial aplicada, visualización de datos, computación afectiva y cognitiva, creación algorítmica, animación procedural, simulación computacional y filosofía de la tecnología. Ha sido colaborador de Microsoft, Meta, Fundación BBVA, CONAHCYT y Santander para la experimentación con tecnologías exponenciales enfocadas a la industria creativa. Doctor en Tecnología Musical, graduado con honores de la UNAM
A creativos, diseñadores, publicistas, comunicólogos, periodistas o cualquier persona interesada en aprender a generar imágenes con IA.
• ¿Cómo funciona Stable Diffusion?
• Instalar A1111 y comprender su arquitectura de funcionamiento
• Licenciamientos para uso de imágenes a nivel comercial
• Modelos de uso libre para el uso de inteligencia artificial en productos audiovisuales (Civitai, Hugging Face)
- Modelos SD1.5, SD2.0
- Modelos SDXL
- Loras y embeddings
• Plugins e integraciones más usadas en A1111
- ControlNet
- IP Adapter
- Adetailer
- Upscaling
• Prompt engineering para lenguajes audiovisuales y control de estilos
• ¿Cómo funciona Stable Diffusion?
• Instalar A1111 y comprender su arquitectura de funcionamiento
• Licenciamientos para uso de imágenes a nivel comercial
• Modelos de uso libre para el uso de inteligencia artificial en productos audiovisuales (Civitai, Hugging Face)
- Modelos SD1.5, SD2.0
- Modelos SDXL
- Loras y embeddings
• Plugins e integraciones más usadas en A1111
- ControlNet
- IP Adapter
- Adetailer
- Upscaling
• Prompt engineering para lenguajes audiovisuales y control de estilos
• Bootcamp presencial intensivo. Debes estar presente durante las horas requeridas y además tendrás algunas tareas complementarias y/o proyecto final. Este modelo educativo garantiza la calidad del aprendizaje a través de la colaboración e interacción con tus profesores y compañeros.
• Para el bootcamp tendrás acceso a la infraestructura computacional de CENTRO especializada para la implementación de herramientas de inteligencia artificial.
• Nuestros grupos son reducidos, hasta 20 personas, para facilitar un trato personal y la mejor experiencia.
Este programa se acredita con un Diploma CENTRO y por lo tanto no requiere de reconocimiento de validez oficial de la SEP.
Al finalizar el programa recibirás el Diploma si cumples los siguientes requisitos:
La constancia llegará al correo con el que te registraste al programa y podrá tardar hasta una semana después de terminar el curso.
Esta constancia podrás compartirla en tus redes sociales para enriquecer tu CV.
A veces puede ser difícil elegir un curso entre nuestra amplia oferta. No te preocupes. Nuestro equipo de asesores te ayudará a encontrar la experiencia que se ajuste a tus necesidades. Rellena el formulario y enseguida nos pondremos en contacto.
A veces puede ser difícil elegir un curso entre nuestra amplia oferta. No te preocupes. Nuestro equipo de asesores te ayudará a encontrar la experiencia que se ajuste a tus necesidades. Rellena el formulario y enseguida nos pondremos en contacto.
Alejandro García
magarciap@centro.edu.mx
Alejandro García
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